Transformer Architecture
Architecture neuronale révolutionnaire basée sur le mécanisme d'attention, fondement des modèles de langage modernes comme GPT et BERT.
Découvrez les concepts fondamentaux qui façonnent l'avenir : intelligence artificielle, informatique quantique, et les théorèmes qui les sous-tendent.
Architecture neuronale révolutionnaire basée sur le mécanisme d'attention, fondement des modèles de langage modernes comme GPT et BERT.
Capacité d'un ordinateur quantique à résoudre un problème qu'aucun ordinateur classique ne peut résoudre en temps raisonnable.
Théorèmes d'incomplétude démontrant les limites inhérentes de tout système axiomatique capable d'exprimer l'arithmétique.
Paradigme d'apprentissage où un agent apprend à prendre des décisions en maximisant une récompense cumulative dans un environnement.
Mécanismes permettant à un réseau distribué d'atteindre un accord sur l'état du système sans autorité centrale.
Question ouverte fondamentale : les problèmes dont on peut vérifier une solution rapidement peuvent-ils aussi être résolus rapidement ?
Discussions académiques
L'évolution des architectures Transformer vers les modèles de diffusion ouvre des perspectives fascinantes pour la génération multimodale. Le prochain paradigme est peut-être déjà là.
Le lien entre le théorème de Gödel et les limitations de l'IA est souvent mal compris. L'incomplétude ne signifie pas l'impossibilité de créer une AGI, mais elle pose des questions philosophiques profondes.